Investigación en UX para entender las user needs
La investigación UX (User Experience Research) es en una herramienta básica para crear experiencias de usuario memorables. A diferencia de la investigación científica, la investigación UX se lleva acabo por UX researchers y se centra en obtener datos concretos sobre los usuarios y sus interacciones con productos digitales. Estos datos nos pueden ayudar a tomar decisiones informadas durante el proceso de diseño, asegurando que el resultado final sea una experiencia de usuario positiva y satisfactoria.
¿Por qué es importante la investigación UX?
Investigar en UX no es solo una buena práctica, es una inversión necesaria que se traduce en productos de mayor calidad, usuarios más satisfechos y un mayor retorno de la inversión.
- Aumenta la credibilidad de nuestras propuestas: Basar nuestras decisiones en datos concretos y evidencias nos permite defender nuestras ideas con mayor seguridad y convencer a otros.
- Mejora la toma de decisiones: La información obtenida a través de la investigación UX nos ayuda a comprender mejor las necesidades, comportamientos y motivaciones de los usuarios, permitiéndonos tomar decisiones más acertadas sobre el diseño del producto.
- Permite medir el impacto del diseño: Al contar con datos concretos sobre el uso del producto, podemos demostrar el valor de nuestro trabajo y el impacto que tiene en la experiencia del usuario.
- Reduce riesgos y ahorra costes: La investigación nos ayuda a identificar problemas potenciales en las primeras etapas del desarrollo, evitando errores costosos que podrían surgir más adelante.
- Aumenta la satisfacción del usuario: Al centrarnos en las necesidades reales de los usuarios, podemos crear productos que les resulten útiles, agradables y fáciles de usar.
Identificar el problema y formular la pregunta de investigación
El punto de partida de cualquier investigación UX es la identificación de un problema o una oportunidad de mejora. Para ello, es necesario formular una pregunta de investigación clara y específica que guíe el proceso.
Características de una buena pregunta de investigación UX
- Concreta: No debe dar cabida a la ambigüedad.
- Precisa: Debe ser puntual y exacta en lo que se pregunta.
- Bien redactada: Debe estar escrita de forma clara y gramaticalmente correcta.
- Incluye un adverbio de pregunta: ¿Qué?, ¿Cómo?, ¿Por qué?, ¿Cuándo?, ¿Dónde?.
Un ejemplo de pregunta de investigación podría ser: ¿Cuál es el tipo de usuario que más se interesa por consumir noticias sobre software? o ¿Qué tipo de contenido consumen los distintos tipos de usuarios que nos visitan?
¿Deben participar los stakeholders en la investigación UX?
Involucrar a los stakeholders en el proceso de investigación UX es crucial para asegurar su apoyo y obtener resultados tangibles:
- Comunicación efectiva: Mantener una comunicación clara y constante con los stakeholders, informándoles sobre los objetivos, métodos y resultados de la investigación.
- Participación activa: Involucrar a los stakeholders en la definición de los objetivos de la investigación, la selección de métodos y el análisis de resultados.
- Visualización de datos: Utilizar herramientas de visualización de datos para presentar los resultados de manera clara y atractiva para los stakeholders.
- Historias de usuario: Crear historias de usuario que ilustren cómo la investigación UX ha mejorado la experiencia del usuario.
- Retorno de la inversión: Demostrar el retorno de la inversión de la investigación UX a través de métricas cuantitativas y cualitativas.
Imagen de Jo Szczepanska
Técnicas de UX research
¿Qué técnicas de investigación UX existen?
La investigación UX no se limita a un único método, sino que abarca una amplia gama de técnicas que se adaptan a diferentes objetivos y necesidades. Algunas de las técnicas más comunes incluyen:
- Evaluaciones realizadas por expertos: Uso de listas de heurísticas para detectar problemas de usabilidad en las primeras etapas del desarrollo.
- Tests de usabilidad: Observar a los usuarios mientras realizan tareas específicas con el producto.
- Focus groups: Reunir a un grupo de usuarios para discutir sus opiniones y experiencias.
- Diseño participativo: Involucrar a los usuarios en el proceso de diseño.
- Eye tracking: Monitorizar el movimiento de los ojos de los usuarios.
- Entrevistas: Realizar entrevistas individuales para obtener información en profundidad.
- Encuestas: Recolectar datos a través de cuestionarios online.
- Análisis de clics: Analizar los clics en un sitio web para comprender el comportamiento.
- Test A/B: Comparar dos versiones de un diseño para determinar cuál funciona mejor.
¿Qué técnicas de investigación UX debo emplear?
Según la fase del proyecto en la que nos encontremos podemos optar por una técnica u otra:
- Fase inicial (Conceptualización): Investigación exploratoria para comprender necesidades, motivaciones y comportamientos de los usuarios.
- Fase de desarrollo (Optimización): Evaluación y mejora de propuestas de diseño.
- Fase de evaluación: Medición del rendimiento de diferentes métricas.
¿Qué puedo medir usando técnicas de UX research?
Dependiendo de nuestros objtivos podemos optar por la técnica que nos resulte más conveniente:
Actitud vs. Comportamiento:
- Actitud: Enfocadas en lo que dice o piensa el usuario. Ejemplos: diseño participativo, focus groups, entrevistas, encuestas.
- Comportamiento: Observan lo que hace el usuario. Ejemplos: estudios de usuarios, eye tracking, análisis de clics, tests A/B.
Cualitativo vs. Cuantitativo:
- Cualitativo: Explora el “por qué” y el “cómo”. Ejemplos: entrevistas, focus groups, encuestas abiertas.
- Cuantitativo: Describe la realidad a través de números y estadísticas. Ejemplos: análisis de clics, tests A/B, encuestas cerradas.
Natural vs. Controlado:
- Natural: Observa al usuario en su entorno habitual. Ejemplos: estudios de campo, etnografía, análisis de clics.
- Controlado: Se realiza en un entorno específico. Ejemplos: tests de usabilidad, estudios con guión.
Emociones del usuario: La guía de las experiencias memorables
Las emociones juegan un papel fundamental en la experiencia del usuario. Para medirlas y mejorarlas, podemos utilizar diversas técnicas:
- Escalas de emociones: Presentar al usuario una escala para que califique su estado emocional después de realizar una tarea o interactuar con una característica específica.
- Análisis facial: Utilizar software de reconocimiento facial para identificar expresiones emocionales durante la interacción con el producto.
- Entrevista emocional: Realizar entrevistas en profundidad para comprender las emociones que experimenta el usuario y los factores que las desencadenan.
- Diseño emocional: Aplicar principios de diseño emocional para crear experiencias que despierten emociones positivas en los usuarios.
Imagen de benzoix
Recursos para la investigación UX
Antes de comenzar la recolección de datos, es crucial realizar un estudio de viabilidad para determinar los recursos necesarios:
- Calendario: Definir un cronograma para la recolección, análisis y presentación de resultados.
- Personal: Considerar el equipo necesario (diseñadores UX, desarrolladores, expertos en análisis estadístico).
- Espacios: Asegurar espacios adecuados para las técnicas elegidas (salas, laboratorios).
- Presupuesto: Contemplar costos de software, licencias, incentivos para participantes, etc.
¿Cómo hacer pruebas de usabilidad en dispositivos móviles?
Las pruebas de usabilidad en dispositivos móviles nos permiten observar cómo interactúan los usuarios con nuestras apps en entornos reales. Para realizarlas con éxito, debemos considerar algunos aspectos clave:
- Elección de dispositivos: Seleccionar una variedad de dispositivos que representen a la audiencia objetivo, considerando sistemas operativos, tamaños de pantalla y modelos.
- Preparación del escenario: Crear un ambiente cómodo y libre de distracciones para que los usuarios se sientan a gusto durante la prueba.
- Moderación efectiva: Guiar la sesión de forma natural, sin influir en el comportamiento del usuario, y tomando notas detalladas de sus acciones y comentarios.
- Análisis y acción: Recopilar los datos obtenidos, identificar patrones y áreas de mejora, y traducirlos en acciones concretas para optimizar la experiencia del usuario.
Evaluación de la efectividad de los métodos de investigación UX
Para evaluar la efectividad de los métodos de investigación UX utilizados en un proyecto específico, podemos considerar:
- La validez: ¿Los métodos utilizados miden lo que realmente se pretende medir?
- La confiabilidad: ¿Los resultados obtenidos son consistentes y replicables?
- La utilidad: ¿Los datos obtenidos son útiles para tomar decisiones de diseño informadas?
- La eficiencia: ¿Los métodos utilizados son eficientes en términos de tiempo y recursos?
- El impacto: ¿Los resultados de la investigación han tenido un impacto positivo en la experiencia del usuario?
Inteligencia artificial e investigación UX
Actualmente, la inteligencia artificial y el machine learning están revolucionando la investigación UX, aportando nuevas posibilidades:
- Análisis automatizado de datos: Procesar grandes volúmenes de datos de usabilidad para identificar patrones y tendencias de forma rápida y eficiente. Descubre más en este artículo de Google Design.
- Personalización de la experiencia: Crear experiencias personalizadas para cada usuario en base a sus datos y comportamientos. Descubre más en este artículo de Nielsen Norman Group.
- Predicción del comportamiento: Anticipar las acciones y necesidades de los usuarios para ofrecerles un soporte proactivo. Descubre más en este artículo de UX Magazine.
- Chatbots y asistentes virtuales: Implementar chatbots y asistentes virtuales que interactúen con los usuarios de manera natural y eficiente. Descubre más en este artículo de UX Collective.
Adoptando estas estrategias, la investigación UX puede guiar a nuestro equipo para crear mejores experiencias móviles. ¡Cautiva a tus usuarios, genera engagement y contribuye al éxito de tu negocio!
